使用一个numpy数组作为另一个数组的第二个暗淡的索引？

Question

例如，我有两个numpy数组，

A = np.array(
  [[0,1], 
   [2,3], 
   [4,5]])
B = np.array(
  [[1],
   [0],
   [1]], dtype='int')

并且我想从中的每一行提取一个元素A，并且该元素被索引B，所以我想要以下结果：

C = np.array(
  [[1],
   [2],
   [5]])

我试过了A[:, B.ravel()]，但是会播放B，不是我想要的。还调查了一下np.take，似乎不是解决我的问题的正确方法。

不过，我可以用np.choose通过转A，

np.choose(B.ravel(), A.T)

但是还有其他更好的解决方案吗？

Answer 1

您可以使用NumPy's purely integer array indexing-

A[np.arange(A.shape[0]),B.ravel()]

样品运行-

In [57]: A
Out[57]: 
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5]])

In [58]: B
Out[58]: 
array([[1],
       [0],
       [1]])

In [59]: A[np.arange(A.shape[0]),B.ravel()]
Out[59]: array([1, 2, 5])

请注意，如果B是1D数组或此类列索引的列表，则可以直接使用来跳过展平操作.ravel()。

样品运行-

In [186]: A
Out[186]: 
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5]])

In [187]: B
Out[187]: [1, 0, 1]

In [188]: A[np.arange(A.shape[0]),B]
Out[188]: array([1, 2, 5])