ise*_*arn 4 macros combinations nested-loops cartesian julia
我试图在Julia中制作一个n嵌套循环方法
function fun(n::Int64)
@nloops n i d->1:3 begin\n
@nexprs n j->(print(i_j))\n
end
end
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但@nloops定义仅限于
_nloops(::Int64, ::Symbol, ::Expr, ::Expr...)
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我得到了错误
_nloops(::Symbol, ::Symbol, ::Expr, ::Expr)
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有没有办法让这项工作?任何帮助非常感谢
编辑:
我最终做的是使用组合方法
对于我的问题,我需要获取索引的所有k组合来从数组中提取值,因此循环必须看起来像
for i_1 in 1:100
for i_2 in i_1:100
...
for i_k in i_[k-1]:100
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循环的数量需要是一个编译时常量 - 一个数字文字,实际上:为函数体生成的代码不能依赖于函数参数.Julia的生成函数也无济于事,因为n它只是一个普通值而不是任何参数类型的一部分.拥有嵌套循环数的最佳选择取决于运行时值,就像n使用递归一样.
在 julia-0.4 及更高版本中,您现在可以执行以下操作:
function fun(n::Int)
for I in CartesianRange(ntuple(d->1:3, n))
@show I
end
end
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在大多数情况下,您不再需要 Base.Cartesian 宏(尽管仍有一些例外)。值得注意的是,正如 StefanKarpinski 的回答中所描述的那样,这个循环不会是“类型稳定”的,因为n它不是编译时常量;如果性能很重要,您可以使用“功能屏障技术”。有关与这些问题相关的所有主题的更多信息,请参阅http://julialang.org/blog/2016/02/iteration 。
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