排除子集中特定列中包含 NA 的行

Question

我正在尝试排除包含我选择的特定列的 NA 的子集行。我有一个包含此类组织调查数据的 CSV 电子表格，例如：

name    idnum   term    type      q2    q3
bob     0321    1       2         0     .
.       .       3       1         5     3
ron     .       2       4         2     1
.       2561    4       3         4     2

当我创建 R 工作区时，我将其设置为data <- read.csv(..., na.strings='.'). 为了进行分析，我然后按术语和类型创建了子集，例如set13 <- subset(data, term=1 & type=2)。当我尝试进行 t 检验时，我注意到该函数丢弃了任何 NA 实例，有效地将我的样本量减少了一半。

对于我的分析，我想排除缺少调查项目的响应，例如我的示例中的 Bob，缺少问题 3。但我仍然希望包括在 或 列中具有一个或多个 NA 的name行idnum。所以，本质上，我想按列选择哪些 NA 被省略。（请记住，这只是一个示例 - 我的实际 CSV 大约有 1000 行，因此每个子集可能包含 100-150 行。）

我知道这可以使用数据框来完成，但我不确定如何将其合并到我给定的子集格式中。有没有办法做到这一点？

Answer 1

请查看此complete.casesSO 帖子的答案中所示的内容。

data[complete.cases(data[,3:6]),]

这将返回第 3 列到第 6 列中包含完整信息的所有行。