pandas dataframe resample每天没有日期时间索引

Question

我在以下形式的pandas中有一个数据帧:

      timestamps         light
7   2004-02-28 00:58:45 150.88
26  2004-02-28 00:59:45 143.52
34  2004-02-28 01:00:45 150.88
42  2004-02-28 01:01:15 150.88
59  2004-02-28 01:02:15 150.88

请注意,索引不是时间戳列.但我想重新取样(或箱莫名其妙的数据)来反映每分钟,小时,天等的光柱的平均值..我进去看了resample大熊猫报价方法,它要求数据框有一个DATATIME指数工作的方法(除非我误解了这一点).

1. 所以我的第一个问题是,我可以重新指数有时间戳作为索引数据帧(注意,并非每一行都有一个唯一的时间戳和每个时间戳,大约有30行相同的时间戳,每个代表传感器).

2. 如果没有,是否还有其他方法可以实现另一个具有每小时,每天,每月等的平均值的数据帧.？

任何帮助,将不胜感激.

Answer 1

你是对的-需要DatetimeIndex,TimedeltaIndex或PeriodIndex其他错误:

TypeError:仅对DatetimeIndex,TimedeltaIndex或PeriodIndex有效,但得到'Index'的实例

所以你必须首先reset_index,set_index如果原始index是重要的:

print (df.reset_index().set_index('timestamps'))
                     index   light
timestamps                        
2004-02-28 00:58:45      7  150.88
2004-02-28 00:59:45     26  143.52
2004-02-28 01:00:45     34  150.88
2004-02-28 01:01:15     42  150.88
2004-02-28 01:02:15     59  150.88

如果不是set_index:

print (df.set_index('timestamps'))
                      light
timestamps                 
2004-02-28 00:58:45  150.88
2004-02-28 00:59:45  143.52
2004-02-28 01:00:45  150.88
2004-02-28 01:01:15  150.88
2004-02-28 01:02:15  150.88

然后resample:

print (df.reset_index().set_index('timestamps').resample('1D').mean())
            index    light
timestamps                
2004-02-28   33.6  149.408

Answer 2

对于 0.19.0 及更新版本的 Pandas，您可以使用on关键字：

df.resample('H', on='timestamps').mean()

结果：

                      light
timestamps                 
2004-02-28 00:00:00  147.20
2004-02-28 01:00:00  150.88