在pandas中设置切片值的正确方法

Question

我有一个pandas数据帧:数据.它有列["名称","A","B"]

我想做(和工作)的是:

d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0

这会将fred行上的A列设置为0.我也做了:

indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0

但是,两人都给了我同样的警告:

/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:128: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

大熊猫是怎么想让我这样做的？

Answer 1

这是熊猫非常普遍的警告.这意味着您正在写入复制片,而不是原始数据,因此由于链接分配混乱,它可能不适用于原始列.请阅读这篇文章.它对此进行了详细的讨论SettingWithCopyWarning.在你的情况下,我认为你可以尝试

data.loc[data['name'] == 'fred', 'A'] = 0