熊猫-每个点都有不同颜色图例的散点图

Question

从以下示例开始：

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame({'n1':[1,2,1,3], 'n2':[1,3,2,1], 'l':['a','b','c','d']})

for label in df['l']:

    df.plot('n1','n2', kind='scatter', ax=ax, s=50, linewidth=0.1, label=label)

我得到的是以下散点图：

我现在正尝试为四个点分别设置不同的颜色。我知道我可以在列表中循环显示4种颜色，例如：

colorlist = ['b','r','c','y']

但是由于我的实际数据集至少包含20个不同的点，因此我一直在寻找一种在其中循环的“颜色生成器”。

Answer 1

下面的方法将创建与数据框一样长的颜色列表，然后绘制带有标签的每种颜色的点：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
import pandas as pd

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame({'n1':[1,2,1,3], 'n2':[1,3,2,1], 'l':['a','b','c','d']})

colormap = cm.viridis
colorlist = [colors.rgb2hex(colormap(i)) for i in np.linspace(0, 0.9, len(df['l']))]

for i,c in enumerate(colorlist):

    x = df['n1'][i]
    y = df['n2'][i]
    l = df['l'][i]

    ax.scatter(x, y, label=l, s=50, linewidth=0.1, c=c)

ax.legend()

plt.show()

Answer 2

IIUC 你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import pandas as pd

colorlist = list(colors.ColorConverter.colors.keys())
fig, ax = plt.subplots()
[df.iloc[[i]].plot.scatter('n1', 'n2', ax=ax, s=50, label=l,
                         color=colorlist[i % len(colorlist)])
 for i,l in enumerate(df.l)]

颜色表：

In [223]: colorlist
Out[223]: ['m', 'b', 'g', 'r', 'k', 'y', 'c', 'w']

PS colorlist[i % len(colorlist)]- 应始终保留在列表边界内