我有数据框具有批次ID,并且每个批次都执行了六次测试的结果.数据如下所示:
batch_id test1 test2 test3 test4 test5 test6
001 0.121 NA 0.340 0.877 0.417 0.662
002 0.229 0.108 NA 0.638 NA 0.574
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(此数据框中有几百行,每个batch_id只有一行)
我正在寻找一种方法来计算每个batch_id(每行)有多少个NA.我觉得这应该可以使用最多几行R代码,但我实际编码时遇到了麻烦.有任何想法吗?
Sve*_*ein 56
您可以NA
使用以下命令计算每行中的s:
rowSums(is.na(dat))
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dat
数据框的名称在哪里.
Tim*_*sen 28
您可以在数据框中添加一个新列,其中包含NA
每个值的数量batch_id
:
df$na_count <- apply(df, 1, function(x) sum(is.na(x)))
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