如何将Tornado日志存储到文件中？

Question

我一直面临着一个问题,即如果API在一段时间内没有被访问30分钟,我的服务器就会抛出500.要检查问题,我需要跟踪所做的每个API请求.我在Flask前面使用Tornado.到目前为止这是我的代码:

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
from flasky import app
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.web import FallbackHandler

from tornado.log import enable_pretty_logging
enable_pretty_logging()


tr = WSGIContainer(app)

application = tornado.web.Application([
    (r".*", FallbackHandler, dict(fallback=tr)),
])

if __name__ == '__main__':
    application.listen(5000)
    IOLoop.instance().start()

什么是将日志存储到某个文件的最有效方法？

我尝试这样做但它只在进程退出0时才有效:

import sys
import time
timestr = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
filename = "C:/Source/logs/" + timestr + ".log"

class Logger(object):
    def __init__(self):
        self.terminal = sys.stdout
        self.log = open(filename, "a")

    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)

    def flush(self):
        pass

sys.stdout = Logger()

Answer 1

您已经使用了enable_pretty_logging哪个好,如果您注意到文档说您可以传入记录器.什么是记录器？事实证明,Python通过内置logging模块(在文档中也提到)对日志记录操作提供了非常广泛的支持.通常,您需要设置写入某个特定文件的处理程序,您可以执行此操作

handler = logging.FileHandler(log_file_filename)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.info('foo')

这会将所有信息级别条目(或更高)记录到文件中.这些记录器可以由logging.getLogger函数收集,您可以根据龙卷风文档明确选择这些记录器

access_log = logging.getLogger("tornado.access")
app_log = logging.getLogger("tornado.application")
gen_log = logging.getLogger("tornado.general")

只需将处理程序附加到生成要记录到文件的消息的记录器即可.如果是tornado.application生成您想要查看的消息

handler = logging.FileHandler(log_file_filename)
app_log = logging.getLogger("tornado.application")
enable_pretty_logging()
app_log.addHandler(handler)

或者您也可以使用启用此功能的内置龙卷风选项

tornado.options.options['log_file_prefix'].set(log_file_prefix)
tornado.options.parse_command_line()