matplotlib contourf3d plot_surface 与 trisurf

Hug*_*lva 5 python matplotlib python-3.x mplot3d

我正在尝试使用具有以下结构的数据执行此操作

 0.90000000   0.90000000 -2133.80472139
 0.90000000   0.95000000 -2133.84134433
 ...
 1.87500000   1.82500000 -2133.96171262
 1.87500000   1.87500000 -2133.95550450
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使用以下代码,我部分成功了。但是,我无法在 xy、xz 和 yz 平面上绘制轮廓。我不得不使用 plot_trisurf 因为 plot_surface 选项不适用于此数据(我真的不知道为什么)。创建 np.meshgrid 没有帮助(在将列表转换为 np.array 之后)。

import numpy as np
import sys
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

filename = sys.argv[1]

with open(filename+'.dat', 'r') as f:
    x = []
    y = []
    z = []
    for line in f:
        data = line.split()
        x.append((float(data[0])))
        y.append((float(data[1])))
        z.append((float(data[2])))

zz = [627.503*(i+2134.070983645239) for i in z]

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, zz, cmap=cm.jet, linewidth=0.1)
ax.dist=12
ax.view_init(30, 45)
ax.set_xlim(0.9, 1.9)
ax.set_ylim(0.9, 1.9)
ax.set_zlim(0, 170)
plt.show()
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在此处输入图片说明

请问,您对如何在 xy 位置获得轮廓以及在 xz 和 yz 位置上进行投影有什么想法吗?

Ser*_*ity 5

你必须使用三角形轮廓和填充三角形轮廓: tricontourtricontourfhttp : //matplotlib.org/examples/pylab_examples/tricontour_demo.html

我已经向您添加了将曲面投影到 XY 的绘图tricontourf

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, zz, cmap=cm.jet, linewidth=0.1)
# projection of a surface to XY
ax.tricontourf(x, y, zz, zdir='z', offset=-1, cmap=cm.coolwarm)

ax.dist=12
ax.view_init(30, 45)
ax.set_xlim(0.9, 1.9)
ax.set_ylim(0.9, 1.9)
ax.set_zlim(0, 170)
plt.show()
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