鉴于AST,是否有一个工作库来获取源代码？

Question

有没有办法将给定的Python抽象语法树(AST)转换为源代码？

这是一个如何使用Python ast模块的一个很好的例子,特别是一个NodeTransformer.我正在寻找一种方法将生成的AST转换回源,因此可以直观地检查更改.

Answer 1

Python源代码树包含了这样一个实现:unparse.py在演示/分析器目录: https://github.com/python/cpython/blob/master/Tools/parser/unparse.py

Answer 2

从 Python 3.9 开始，ast 模块为此提供了一个unparse函数：

解解析一个 ast.AST 对象并生成一个带有代码的字符串，如果使用 ast.parse() 解析回来，该代码将生成等效的 ast.AST 对象

Answer 3

我发现了一个不错的第三方库：astunparse它基于unparse.pyNed 在他的回答中的建议。例子：

import ast
import astunparse

code = '''
class C:
    def f(self, arg):
        return f'{arg}'

print(C().f("foo" + 'bar'))
'''

print(astunparse.unparse(ast.parse(code)))

运行会产生

class C():

    def f(self, arg):
        return f'{arg}'
print(C().f(('foo' + 'bar')))

另一个简洁的函数是astunparse.dump漂亮地打印代码对象：

astunparse.dump(ast.parse(code))

输出：

Module(body=[
  ClassDef(
    name='C',
    bases=[],
    keywords=[],
    body=[FunctionDef(
      name='f',
      args=arguments(
        args=[
          arg(
            arg='self',
            annotation=None),
          arg(
            arg='arg',
            annotation=None)],
        vararg=None,
        kwonlyargs=[],
        kw_defaults=[],
        kwarg=None,
        defaults=[]),
      body=[Return(value=JoinedStr(values=[FormattedValue(
        value=Name(
          id='arg',
          ctx=Load()),
        conversion=-1,
        format_spec=None)]))],
      decorator_list=[],
      returns=None)],
    decorator_list=[]),
  Expr(value=Call(
    func=Name(
      id='print',
      ctx=Load()),
    args=[Call(
      func=Attribute(
        value=Call(
          func=Name(
            id='C',
            ctx=Load()),
          args=[],
          keywords=[]),
        attr='f',
        ctx=Load()),
      args=[BinOp(
        left=Str(s='foo'),
        op=Add(),
        right=Str(s='bar'))],
      keywords=[])],
    keywords=[]))])