如何确定一个数字是否是任何类型的int(核心或numpy,是否签名)？

Question

我需要测试变量是否为类型的int,或任何的np.int*,np.uint*优选使用单一的条件(即没有or).

经过一些测试,我想:

• isinstance(n, int)只会匹配int和np.int32(或np.int64取决于平台),
• np.issubdtype(type(n), int)似乎所有的匹配int和np.int*,但不匹配np.uint*.

这导致两个问题:是否会np.issubdtype匹配任何类型的签名？可以在单个检查中确定一个数字是否是任何种类的有符号或无符号的int？

这是关于测试整数,测试应返回False浮动喜欢.

Answer 1

NumPy提供了可以/应该用于子类型检查的基类,而不是Python类型.

使用np.integer检查符号或无符号整数的任何实例.

使用np.signedinteger和np.unsignedinteger检查签名类型或无符号类型.

>>> np.issubdtype(np.uint32, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(np.uint32, np.signedinteger)
False
>>> np.issubdtype(int, np.integer)
True

测试时,所有浮动或复数类型都将返回False.

np.issubdtype(np.uint*, int)永远是False因为Python int是签名类型.

显示所有这些基类之间关系的有用参考资料可在此处的文档中找到.

Answer 2

我建议将类型元组传递给 pythonisinstance()内置函数。关于您关于np.issubtype()它的问题与任何类型的有符号整数都不匹配，它确定一个类是否是第二个类的子类。由于所有整数类型（int8、int32 等）都是int它的子类，如果您将这些类型中的任何一个与int.

下面是一个例子：

>>> a = np.array([100])
>>> 
>>> np.issubdtype(type(a[0]), int)
True
>>> isinstance(a[0], (int, np.uint))
True
>>> b = np.array([100], dtype=uint64)
>>> 
>>> isinstance(b[0], (int, np.uint))
True

此外，作为更通用的方法（当您只想匹配某些特定类型时不合适），您可以使用np.isreal()：

>>> np.isreal(a[0])
True
>>> np.isreal(b[0])
True
>>> np.isreal(2.4) # This might not be the result you want
True
>>> np.isreal(2.4j)
False