Python 日期时间 工作日 strftime() 与 weekday()

Question

有一个 pandas 数据框 df，为了从日期列中获取工作日，我做了：

df_raw['DayOfWeek'] = df_raw[str_date_colname].dt.strftime('%w')

它以十进制数形式返回工作日，其中 0 表示星期日，6 表示星期六。但是，我想得到 0 是星期一，6 是星期日。所以我做了：

df_raw['DayOfWeek'] = df_raw[str_date_colname].dt.weekday()

但它返回：'Series' object is not callable

我可以知道为什么吗？我认为 和strftime()都weekday()可以在日期时间对象中调用：https ://docs.python.org/2/library/datetime.html

Answer 1

如果df是 Pandas DataFrame，那么df['date']就是 Series。如果df['date']包含日期时间（特别是，如果数据类型为datetime64[ns]s），则 Series 将有一个.dt访问器。

In [12]: type(df['date'])
Out[12]: pandas.core.series.Series

In [13]: type(df['date'].dt)
Out[13]: pandas.tseries.common.DatetimeProperties

DatetimeProperties返回的对象有df['date'].dt一个weekday 属性（而不是方法）。访问属性时不需要括号，因此只需使用df['date'].dt.weekday而不是df['date'].dt.weekday().

例如，

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2000-1-1', periods=7)})
df['dow'] = df['date'].dt.strftime('%w')
df['dow2'] = df['date'].dt.weekday
df['dow3'] = df['date'].dt.strftime('%a')

产量

        date dow  dow2 dow3
0 2000-01-01   6     5  Sat
1 2000-01-02   0     6  Sun
2 2000-01-03   1     0  Mon
3 2000-01-04   2     1  Tue
4 2000-01-05   3     2  Wed
5 2000-01-06   4     3  Thu
6 2000-01-07   5     4  Fri

人们常说“Python 中的一切都是对象”。因此，了解每个对象的类型非常重要，因为这决定了该对象将具有哪些方法和属性。您链接到的文档显示了可用于对象的方法datetime.datetime。既然df['date'].dt是一个pandas.tseries.common.DatetimeProperties对象，它就有不同的属性。

每当您看到表单的错误消息时

blahblah object is not callable

Python 告诉您它找到了一个对象 ，obj类型为blahblah后跟括号 - 即它在 obj(...)哪里遇到了。括号导致 Python 调用该对象。因此，它是不可调用的抱怨。type(obj)blahblahobj

因此，为了将来查找问题的根源，请找到完整回溯错误消息中提到的行并查找括号。

df_raw['DayOfWeek'] = df_raw[str_date_colname].dt.weekday()

紧邻这些括号前面的对象应该是类型blahblah。例如，df_raw[str_date_colname].dt.weekday是 类型Series。然后你就会知道问题的根源。一旦你知道这df_raw[str_date_colname].dt.weekday是一个系列，你就会好奇它的值是什么，然后你会发现它已经是你正在寻找的值。