为Grafana选择后端数据库

Question

Graphite,Elastisearch,Cloudwatch,Prometheus,InfluxDB都支持Grafana的后端.我正在使用grafana前端创建一个应用程序,但是无法理解这些后端有何不同,哪些最适合我的应用程序(更喜欢开源).我的用例是从外部服务器导入的静态日志文件,我想解析并填写由grafana使用的数据库.数据最多可包含5000个时间序列数据点,可进行约100次测量.无需分发数据库.我很乐意获得一些关于如何从中选择支持数据库的技巧.提前致谢!!

Answer 1

Brian给出了很好的答案,但增加了更多.您必须将监控视为3组数据,不幸的是,在OSS中,您需要大量的工具和项目.监控的基础包括指标(Grafana擅长可视化的数字),事件(非结构化文本,如ELK擅长收集和可视化)和元数据(关系,配置和其他两个元素)类别).

大多数人会为每个人使用不同的技术堆栈.

指标:石墨 - 旧的,但经过充分验证(使用RRD数据存储)InfluxDB - 最新,但不太成熟.可能是今天最好的技术

Prometheus - 使用基于专有二进制文件的数据存储.

事件:ElasticSearch - 基于Java的非结构化数据存储,需要大量的硬件来扩展.

一旦您有可视化的指标和事件,您将需要一堆工具.在ElasicSearch上,ELK堆栈是最常见的E = ElasticSearch L = Logstash(摄取日志)K = Kibana(可视化).另一种选择是Greylog,它比Kibana恕我直言更好.

Grafana很常见,但不是最好的可视化.不幸的是,那里的OSS工具对于今天的指标来说并不是很好.

Answer 2

这听起来像是一个事件日志用例，因此 Elasticsearch 可能是您最好的选择。

对于指标用例，Prometheus 将是一个不错的选择。