从外部托管的Jupyter Notebook下载时动态提供文件服务

Question

我正在使用托管在外部服务器上的Jupyter Notebook，即用户只能通过Jupyter Notebook来访问服务器。我正在寻找一种方式在这样的Jupyter Notebook中工作的用户可以将其结果下载为直接从Jupyter服务器提供的文件。

这是一个小例子来说明我想要实现的目标：

# this code runs inside a Jupyter Notebook
import pandas as pd

testdata = { 'a' : [1,2,3,4],
             'b' : ['Hotel', 'Bed', 'Beer', 'TV']}

dataset = pd.DataFrame(testdata)

我正在寻找一种用户友好的方式来下载该数据集（通常，用户正在做很多处理，在准备好下载数据之前进行重塑）。

例如这样：

mytools.download_dataframe_as_hdf(dataset)

要么

dataset.to_hdf('test.hdf', 'test')
mytools.download_file('test.hdf')

是否有内置功能或巧妙的方式来实现这一目标？

编辑：改进了简单的解决方案。

HTML一旦文件存在于服务器的文件系统上，使用IPython.display`就可以轻松显示链接。

from IPython.display import HTML

HTML('<a href="test.hdf">download hdf</a>')

但是，我想找到一种通过缓冲流为数据提供服务的解决方案，即避免先将数据转储到本地文件系统上。任何想法如何以pythonic方式实现此功能？