在 Python 中将数组保存到光栅文件的最简单方法

Question

有一个形状为 (100, 100) 的二维数组，我想将它以.tiff格式保存到光栅文件中。

我可以使用gdal包来读取tiff已经存在的文件。但是我仍然找不到将二维数组转换为 tiff 文件的简单方法。

使用plt.imsave("xx.tif",array)或

def array_to_raster(array):
    """Array > Raster
    Save a raster from a C order array.
    :param array: ndarray
     """
    dst_filename = 'xxx.tiff'
    x_pixels = 100  # number of pixels in x
    y_pixels = 100  # number of pixels in y
    driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
    dataset = driver.Create(
           dst_filename,
           x_pixels,
           y_pixels,
           1,
           gdal.GDT_Float32, )
    dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(array)
    dataset.FlushCache()  # Write to disk.
    return dataset, dataset.GetRasterBand(1)  

他们都没有达到我的目标。第二种方法是从这里改编的，它可以将数组转换为geotiff带有投影的数组。

有一些简单的方法来保存数组.tiff，这样我就可以通过进口称之为tiff文件下一次。

任何建议将不胜感激。

Answer 1

可以将 tif 栅格视为“数组 + 投影 + 地理变换”。如果你想写一个数组到tif，可以参考下面的代码

dst_filename = 'xxx.tiff'
x_pixels = 100  # number of pixels in x
y_pixels = 100  # number of pixels in y
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
dataset = driver.Create(dst_filename,x_pixels, y_pixels, 1,gdal.GDT_Float32)
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(array)

# follow code is adding GeoTranform and Projection
geotrans=data0.GetGeoTransform()  #get GeoTranform from existed 'data0'
proj=data0.GetProjection() #you can get from a exsited tif or import 
outds.SetGeoTransform(geotrans)
outds.SetProjection(proj)
outds.FlushCache()
outds=None