Scikit-learn 无法克隆对象 ?*，因为构造函数似乎没有设置参数 *? 在投票分类器中

Question

这里已经提出了类似的问题，但没有发布相关代码。

我正在尝试创建一个基于 Scikit-learn VotingClassifier 的 VotingClassifier。仅供参考，SGD、Bernoulli 和 MaxEnt 分类器是 SKLearn 分类器，它们是使用 Scikit 的 GridSearchCV 在相同的训练和测试数据上创建的。

但是，在尝试安装分类器时，我遇到了运行时错误。

这是主程序脚本，我得到的错误位于帖子的底部。

以下是lexicon_transformer和neg_transformer的 github 要点。

我的目录结构是这样的：

• 源文件\
  • 主要.py
  • \变形金刚\
    • negcount_transformer.py
    • lexicon_transformer.py ...
  • \数据\泡菜\
    • sgd.pickle
    • 伯努利.pickle ...

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“main_combination.py”，第 183 行，在 eclf.fit(X_train,y_train) 中

文件“C:\Users\x\python_projects\tsa\classifiers\ensemble_classifier.py”，第 147 行，适合 self.clfs_ = [clone(clf) for clf in self.clfs]

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\base.py”，第 51 行，克隆 new_object_params[name] = clone(param, safe=False)

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\base.py”，第 39 行，克隆 return estimator_type([clone(e, safe=safe) for e in estimator])

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\base.py”，第 39 行，克隆 return estimator_type([clone(e, safe=safe) for e in estimator])

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\base.py”，第 51 行，克隆 new_object_params[name] = clone(param, safe=False)

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\base.py”，第 39 行，克隆 return estimator_type([clone(e, safe=safe) for e in estimator])

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\base.py”，第 39 行，克隆 return estimator_type([clone(e, safe=safe) for e in estimator])

文件“C:\Users\x\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\base.py”，第 105 行，克隆（估计器，名称））

RuntimeError：无法克隆对象NegTransformer（norm = True），因为构造函数似乎没有设置参数norm