熊猫 - 以groupby的频率获取价值

Question

有人可以帮助我(大熊猫)中的(可能的)群体.

这是df:

    easy_donor  v_fam   count
0   donor_1_NS  IGHV1   5202376
1   donor_1_NS  IGHV2   1955547
2   donor_1_NS  IGHV3   70426272
3   donor_1_NS  IGHV4   452367
4   donor_1_NS  IGHV5   4842145
5   donor_1_NS  IGHV6   490142
6   donor_1_NS  IGHV7   19708
24  donor_2_NS  IGHV1   31258603
25  donor_2_NS  IGHV2   5295899
26  donor_2_NS  IGHV3   47286417
27  donor_2_NS  IGHV4   44553802

然后我希望每个计数作为由捐赠者分组的计数总和的频率.

喜欢:

df.groupby('easy_donor').sum()['count']
easy_donor
donor_1_NS     83394639
donor_2_NS    129191591
donor_3_HS    220549762
donor_3_NS    104821016
donor_4_HS    200444923
donor_4_NS    121287306

然后,如果它们与easy_donor列匹配​​,则原始数据帧中的每个计数除以groupby总和.我是否必须加入原始数据框？

Answer 1

尝试:

df.groupby('easy_donor')["count"].apply(lambda x: x / x.sum())