Uri*_*ren 5 python scipy sparse-matrix
我有一个稀疏矩阵:
from scipy.sparse import csr_matrix
M=csr_matrix((5,5))
M[2,3]=4
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我想迭代所有非零条目,例如:
for x,y,v in M.non_zero_entries:
do_something()
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我试图理解M.data,M.indices和M.indptr
现在,在上面的例子中:
print (M.data) #outputs [4]
print (M.indices) #outputs [3]
print (M.indptr) #outputs [0,0,0,1,1,1]
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如何从中提取非零记录?
您正在(正在)寻找的是非零方法:
csr_matrix.nonzero()
返回包含矩阵非零元素索引的数组元组 (row,col)。
所以你的循环会是这样的:
for row, col in zip(*M.nonzero()):
val = M[row, col]
# do something
print((row, col), val)
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