如何使用CNN(Keras)处理文本分类的长度变化

Question

已经证明CNN(卷积神经网络)对于文本/文档分类非常有用.我想知道如何处理长度差异,因为在大多数情况下文章的长度是不同的.在Keras有什么例子吗？谢谢!!

Answer 1

这里有三个选项：

1. 裁剪较长的文章。
2. 填充较短的文章。
3. 使用循环神经网络，它自然支持可变长度输入。