使用NLTK和WordNet; 如何将简单时态动词转换为现在的,过去的或过去的分词形式？

Question

使用NLTK和WordNet,如何将简单时态动词转换为现在的,过去的或过去的分词形式？

例如:

我想写一个函数,它会给我预期形式的动词,如下所示.

v = 'go'
present = present_tense(v)
print present # prints "going"

past = past_tense(v)
print past # prints "went"

Answer 1

在NLTK的帮助下,这也可以做到.它可以给出动词的基本形式.但不是确切的时态,但它仍然有用.请尝试以下代码.

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
words = ['gave','went','going','dating']
for word in words:
    print word+"-->"+WordNetLemmatizer().lemmatize(word,'v')

输出是:

gave-->give
went-->go
going-->go
dating-->date

看看Stack Overflow问题NLTK WordNet Lemmatizer:难道它不应该把一个词的所有变形推理出来吗？.

Answer 2

我想你要找的是NodeBox :: Linguistics库.它完全是这样的:

print en.verb.present("gave")
>>> give

Answer 3

对于Python3:

git clone https://github.com/clips/pattern
cd pattern
git fetch
git checkout development
pip install mysqlclient
python setup.py install

然后

from pattern.en import conjugate, lemma, lexeme,PRESENT,SG
print (lemma('gave'))
print (lexeme('gave'))
print (conjugate(verb='give',tense=PRESENT,number=SG)) # he / she / it

产量

give ['give', 'gives', 'giving', 'gave', 'given'] gives

向@Agargara指点和作者的Pattern为他们的美丽工作,去支持他们;-)