为 python 模块创建 .pxd 文件

Question

使用 cython（Python 到 C 编译器）的一种方法是，不用在 Cython 中重写 Python 代码，而只需编写一个与声明变量类型的模块同名的 .pxd 文件，如此处所述

有谁知道如何自动化或半自动化此过程？

Answer 1

您具体想实现什么自动化？Cython 可以采用 python 模块并将其编译为 C，但这只能实现适度的速度提升。大部分速度的提高来自于提供类型声明。这确实不是你可以自动化的事情。您必须以一种或另一种方式提供它们以获得最佳的速度提升。

您可以将类型声明放在.py文件本身中。当在 Python 解释器中运行时，类型声明不起作用。但编译后，cython 可以使用它们进行某些优化。例如。

一些_模块.py

def myfunction(x, y=2):
    a = x-y
return a + x * y

一些_模块.pxd

cpdef int myfunction(int x, int y=*)

可以写成：

(a) 使用装饰器

@cython.locals(x=cython.int, y=cython.int, a=cython.int)
@cython.returns(cython.int)
def myfunction(x, y=2):
    a = x-y
    return a + x * y

或者，(b) 使用注释

# cython: annotation_typing=True

def myfunction(x: {'ctype': 'int'}, y: {'ctype': 'int'}=2) -> {'ctype': 'int'}:
    a = x-y
    return a + x * y