我有一个单词列表
count=100
list = ['apple','orange','mango']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对于上面使用随机函数的计数,有可能选择40%的苹果时间,30%的橙色时间和30%的时间芒果?
对于前:
for the count=100, 40 times apple, 30 times orange and 30 times mango.
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这种选择必须随机发生
基于关于生成具有指定权重的离散随机变量的问题的答案,您可以使用numpy.random.choice比random.choice以下代码快20倍的代码:
from numpy.random import choice
sample = choice(['apple','orange','mango'], p=[0.4, 0.3, 0.3], size=1000000)
from collections import Counter
print(Counter(sample))
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输出:
Counter({'apple': 399778, 'orange': 300317, 'mango': 299905})
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更不用说它实际上比"以所需比例建立一个列表然后将其洗牌"更容易.
此外,洗牌总是产生正好 40%的苹果,30%,橙色和30%的芒果,这是不一样说"产生根据离散概率分布的百万水果样品"一样.后者是两种choice解决方案所做的(bisect也是).如上所述,使用时大约有 40%的苹果等numpy.
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