使用Bokeh显示pandas数据框

Question

有没有一种很好的方式来显示使用Bokeh的数据框架？我有一堆基于表格的文本,我想显示和动态更新以及一些图表,但我还没有找到一个很好的方法来做到这一点.

Answer 1

你应该看看bokeh.models.widgets.DataTable(http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html#data-table)

例:

from datetime import date
from random import randint

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn
from bokeh.io import output_file, show, vform

output_file("data_table.html")

data = dict(
        dates=[date(2014, 3, i+1) for i in range(10)],
        downloads=[randint(0, 100) for i in range(10)],
    )
source = ColumnDataSource(data)

columns = [
        TableColumn(field="dates", title="Date", formatter=DateFormatter()),
        TableColumn(field="downloads", title="Downloads"),
    ]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)

show(vform(data_table))

您可以使用自己的DataFrame交换数据,如:

data = dict(df[['first', 'second']])

如果列名称不同,请将列变量更改为:

columns = [
        TableColumn(field="first", title="First"),
        TableColumn(field="second", title="Second"),
    ]

Answer 2

要将Pandas DataFrame DF转换为Bokeh中的表，可以使用列表推导来设置表：

from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn

Columns = [TableColumn(field=Ci, title=Ci) for Ci in DF.columns] # bokeh columns
data_table = DataTable(columns=Columns, source=ColumnDataSource(DF)) # bokeh table

show(data_table)

假设您希望Bokeh列与DF列名称匹配，但是如果需要可以轻松修改。

Answer 3

您想使用 bokeh.models.widgets.DataTable：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html#data-table