ordersDict vs熊猫系列

Question

对此还是陌生的，对不起，如果我问一些真正愚蠢的事情。Python有序词典和pandas系列有什么区别？

我能想到的唯一区别是，orderedDict在数据中可以有嵌套字典。这就是全部？那是真的吗？

使用一种与另一种之间会有性能差异吗？

我的项目是销售预测，大多数数据将是：{第1周：400个单位，第2周：550个单位} ...也许有序词典将是多余的，因为与第＃周相比输入订单无关紧要？

再次抱歉，我的问题是愚蠢的，我只是在学习时尝试变得更彻底。

谢谢！

-斯蒂芬

Answer 1

最重要的是，pd.Series它是库的一部分pandas，因此它附带了许多附加功能 - 请参阅attributes并向methods下滚动pd.Series 文档。这与OrderDict：docs相比。

对于您的用例，使用pd.Seriesor pd.DataFrame（这可能是一种使用方式nested dictionaries，因为它有一个indexand multiple columns）似乎非常合适。如果您查看文档pandas，您还会发现相当全面的时间序列功能，对于围绕每周销售预测的项目应该会派上用场。

由于pandas是基于专业的科学计算包构建的numpy，性能相当不错。