Tensorflow中的独立图像补丁提取操作

Question

在Tensorflow文档中,tf.nn.conv2d-operation被描述为:

1. 将滤光片压平成具有形状的二维矩阵[filter_height * filter_width * in_channels, output_channels].
2. 从输入张量中提取图像块以形成虚拟的形状张量[batch, out_height, out_width, filter_height * filter_width * in_channels].
3. 对于每个补丁,右对乘滤波器矩阵和图像补丁矢量.

是否有适用的操作只是第2步？我在API文档中找不到类似的东西.我可能会用错误的关键字搜索.

Answer 1

现在将其添加到tensorflow api中:https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/array_ops.html#extract_image_patches