python行在写入文件时连接自身

mmi*_*ror 1 python

我正在使用python生成10倍交叉验证的训练和测试数据,并将数据集写入2x10分离文件(每个折叠写一个训练文件和一个测试文件).奇怪的是,当将数据写入文件时,总会有一条"丢失"的行.实际上,它甚至可能不会"丢失",因为我后来发现文件中间的某些行(只有一行)将自己连接到它的前一行.所以输出文件应该类似于以下内容(总共应该有39150行):

44 1 90 0 44 0 45 46 0 1
55 -3 95 0 44 22 40 51 12 4
50 -3 81 0 50 0 31 32 0 1
44 -4 76 0 42 -30 32 34 2 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,我一直得到39149行,并且在文件中间的某处似乎弄得像这样:

44 1 90 0 44 0 45 46 0 1
55 -3 95 0 44 22 40 51 12 450 -3 81 0 50 0 31 32 0 1
44 -4 76 0 42 -30 32 34 2 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我的代码:

def k_fold(myfile, myseed=1, k=10):
    # Load data
    data = open(myfile).readlines()

    # Shuffle input
    random.seed = myseed
    random.shuffle(data)

    # Compute partition size given input k
    len_total = len(data)
    len_part = int(math.floor(len_total / float(k)))

    # Create one partition per fold
    train = {}
    test = {}
    for i in range(k):
        test[i] = data[i * len_part:(i + 1) * len_part]
        train[i] = data[0:i * len_part] + data[(i + 1) * len_part:len_total]

    return train, test

if __name__ == "__main__":
    path = '....'  #some path and input
    input = '...'

    # Generate data
    [train, test] = k_fold(input)

    # Write data to files
    for i in range(10):
        train_old = path + 'tmp_train_' + str(i)
        test_old = path + 'tmp_test_' + str(i)

        trainF = open(train_old, 'a')
        testF = open(test_old, 'a')

        print(len(train[i]))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

奇怪的是,我正在为训练和测试数据集做同样的事情.测试数据集输出正确的文件(4350行),但训练数据集存在上述问题.我确信该函数返回39150行训练数据,所以我认为问题应该在文件写入部分.任何机构都有任何想法我怎么可能做错了?提前致谢!

sch*_*ggl 5

我假设双倍长度行的前半部分是原始文件的最后一行.

如果文件不以空行结束,则返回的行readlines(或通过迭代文件)仍将以最后一行之外LF字符结束.在那种情况下,你所做的改组将把那条无线放在中间的某个地方.'\n' '\n''data'

strip在处理之前将空行添加到原始文件或所有行,并在写回文件时将换行添加到每行.