哪些百分位指标反映了您的应用性能？

Question

我最近了解了用于测量应用程序效率的不同方面的百分位指标（即：如 p50、p90 和 p99 延迟等。）我不确定为什么要使用 p50，就像这种指标一样有点模糊，如果您想衡量应用程序的效率，则不会提供太多信息。我认为这可能是一个广泛的问题，但是哪种百分位数最能反映您的应用程序的效率？

Answer 1

为了回答你的问题，我将提供一些关于平均值/平均值的背景知识。示例，我有几个样本（响应时间为 Web 请求） 1,2,1,3,2,2,1,3,2,40

如果我取平均值/平均值，则为：5.7

在这里你会说我的平均响应时间是 5.7，这并不代表真实情况。在这里您可以看到大多数样本都低于 3，但由于有一个异常值，您的平均值从 1.9 变为 5.7。平均值/平均值的问题是，有时它并不代表实际结果

百分位数帮助我们提供实际图片。在这里，如果您取 90 个百分位数，则值为 3。因此您可以说，我 90% 的回答都低于 3。这代表了真实情况或接近您的实际平均值。

我希望你明白为什么使用百分位数。

在实践中，通常在性能测量中使用 90th、95th（大部分）和 99th 百分位数通过去除异常值来找出实际值。

对于在哪种情况下使用哪个百分位数没有直接的答案，因为这因应用程序、数据建模、可用样本等而异。

在实践中，在大多数情况下使用 90% 和 95% 来查看应用程序性能，因为这可以为您提供 90% 或 95% 的置信度，这在大多数情况下就足够了。