Iva*_*van 6 python machine-learning pandas docker tensorflow
我正在使用 Windows 并学习使用 tensorflow，所以我需要在 Docker（工具箱）下运行它。
按照通常的说明：
$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
我可以在我的浏览器上启动一个 Jupyter notebook192.168.99.100:8888并运行教程 notebook 没有问题。
现在，当我尝试import pandas as pd使用 pip 安装在我的计算机上时，在 Juypter 上它只是说ImportError: No module named pandas
知道如何让这个库在从 docker 启动的 tensorflow 图像中工作吗？
Dockerimage应该构建在linux操作系统上。您应该shell在 Docker 内部启动一个image grc.io/tensorflow/tensorflow以安装必需的 Python 依赖项。
有关使用，请参阅 Docker快速入门
docker run -it grc.io/tensorflow/tensorflow /bin/bash
进而
sudo apt-get install python-pandas
根据熊猫文档。
为避免每次启动映像时都这样做，您需要commit更改以创建新的image.
要commit进行更改，您需要获得container id（run上面的之后和安装步骤）：
sudo docker ps –a # Get list of all containers previously started with run command
然后，commit您可以git使用container_id刚刚获得的容器列表中显示的更改样式，并为其image_name选择一个：
sudo docker commit container_id image_name
新的image现在将显示在由 显示的列表中sudo docker ps –a。
如果你得到一个免费docker帐户，你可以push和pull你的更新image到你docker repo，或者只是保持在本地。
请参阅“更新和提交您的图像”下的文档。
对于Windows用户：
docker run -d -p 8888:8888 -v /c/Users/YOUR_WIN_FOLDER:/home/ds/notebooks gcr.io/tensorflow/tensorflow
然后使用以下命令查看容器的名称，以便稍后轻松执行命令（最后一列将是名称）：
docker ps
然后运行：
docker exec <NAME OF CONTAINER> apt-get update
最后安装熊猫：
docker exec <NAME OF CONTAINER> apt-get install -y python-pandas
（-y 是一个自动的“是”，以阻止出现提示您同意安装占用额外的磁盘空间）
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