pandas DataFrame对角线

Question

什么是获得正方形对角线的有效方法DataFrame.我希望结果是一个Series有MultiIndex两个级别的,第一个是DataFrame第二个级别的索引是DataFrame.

建立

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed([3, 1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 3) * 5,
                  columns = list('abc'),
                  index = list('ABC'),
                  dtype=np.int64
                 )

我想看到这个:

print df.stack().loc[[('A', 'a'), ('B', 'b'), ('C', 'c')]]

A  a    2
B  b    2
C  c    3

Answer 1

如果你不介意使用numpy你可以使用 numpy.diag

pd.Series(np.diag(df), index=[df.index, df.columns])

A  a    2
B  b    2
C  c    3
dtype: int64

Answer 2

你可以这样做:

In [16]:
midx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(df.index,df.columns)))
pd.DataFrame(data=np.diag(df), index=midx)

Out[16]:
     0
A a  2
B b  2
C c  3

np.diag将给出对角线值为np数组,然后可以通过压缩索引和列来构造多索引,并将其作为DataFramector中的所需索引传递.

实际上,复杂的多索引生成并不需要如此复杂:

In [18]:
pd.DataFrame(np.diag(df), index=[df.index, df.columns])

Out[18]:
     0
A a  2
B b  2
C c  3

但johnchase的答案更简洁

Answer 3

您还可以在列表理解中使用iat来获取对角线。

>>> pd.Series([df.iat[n, n] for n in range(len(df))], index=[df.index, df.columns]) 
A  a    2
B  b    2
C  c    3
dtype: int64