Lif*_*ang 4 python neural-network tensorflow
我想创建一个变量使用tf.get_variable,它应该用numpy数组初始化.
据我所知,有两种方法可以创建变量,tf.Variable和tf.get_variable.我们可以轻松地将初始值传递给由其创建的变量tf.Variable.但似乎没有直接的方法可以对那些创造的人做同样的事情tf.get_variable.
我现在一直在做的是首先使用numpy数组创建一个张量,tf.convert_to_tensor然后将此张量作为initializerto 传递tf.get_variable.但这对我来说似乎没有用,因为我有一个非常大的数组作为初始值,然后我必须在我的图中存储这个大数组两次.
因此,我想知道是否有更有效的方法可以做到这一点？是用Variable唯一的方法来避免我上面提到的效率问题？
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