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如何在Google云中设置TensorFlow？我了解如何创建Google Compute Engine实例,以及如何在本地运行TensorFlow; 和最近的谷歌博客中表明,有应该是创建一个谷歌Compute Engine的实例,并在云中运行的应用程序TensorFlow方式:
机器学习项目可以有多种规模,正如我们在开源提供的TensorFlow中看到的那样,项目通常需要扩展.一些小任务最好通过在桌面上运行的本地解决方案来处理,而大规模应用程序则需要托管解决方案的规模和可靠性.Google Cloud Machine Learning旨在支持全方位,并提供从本地到云环境的无缝过渡.
即使我对此有所了解,但鉴于微软Azure提供的竞争平台,有一种方法可以设置TensorFlow应用程序(在本地开发并"无缝地"扩展到云中) ,可能是在谷歌云中使用GPU).
例如,我想在我的IDE中本地工作,调整我的项目的功能和代码,在那里运行有限的培训和验证,并定期将代码推送到云以在那里运行(任意)更大的资源,然后保存并下载经过培训的模型.或者甚至更好,只需使用可调资源在云中运行图形(或图形的一部分).
有没有办法做到这一点; 有计划吗？如何在Google云中设置TensorFlow？
这仍然是有限的预览.您可以做的最好的事情就是注册并希望他们选择您参与预览.
编辑:CloudML现在处于公开测试阶段,因此任何人都可以在不注册和请求访问的情况下使用它.我们希望你试一试!我们有一个问题标签:google-cloud-ml.
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