我目前使用stat_ecdf绘制我的累积频率图.
这是我使用的代码
cumu_plot <- ggplot(house_total_year, aes(download_speed, colour = ISP)) +
stat_ecdf(size=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是我想要逆转ecdf(补充ecdf).有什么想法最简单的方法吗?
干杯!
小智 14
从stat_ecdf的帮助页面:
计算变量
X
数据中的x
ÿ
累积密度对应x
这样可行:
p <- ggplot(dataframe_with_column_Z, aes(x=Z))
p + geom_line(aes(y = 1 - ..y..), stat='ecdf')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

由于似乎没有更简单的方法来绘制逆 ecdf,因此如果有人正在寻找解决方案,我所做的就是:
从 ecdf 函数中提取信息并将其存储在新列中
house_total_year_ecdf <- ddply(house_total_year, c("ISP"), mutate,
ecdf = ecdf(download_speed)(unique(download_speed))*length(download_speed))
#transforming the scale to (0,1)
house_total_year_ecdf_2 <- ddply(house_total_year_ecdf, "ISP", mutate,
ecdf =scale(ecdf,center=min(ecdf),scale=diff(range(ecdf))))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)使用 geom_step 和 y = 1-ecdf 绘制图形
ggplot(house_total_year_ecdf_2, aes(download_speed,1-ecdf, colour = ISP)) +
geom_step()
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