在自定义Python类中重写默认方法的简便方法？

Question

我有一个名为Cell的课程:

class Cell:

    def __init__(self, value, color, size):
        self._value = value
        self._color = color
        self._size = size

    # and other methods...

Cell._value将存储字符串,整数等(无论我使用该对象).我想要通常使用对象的"值"的所有默认方法,<Cell object>._value以便我可以这样做:

>>> c1 = Cell(7, "blue", (5,10))
>>> c2 = Cell(8, "red", (10, 12))
>>> print c1 + c2
15

>>> c3 = Cell(["ab", "cd"], "yellow", (50, 50))
>>> print len(c3), c3
2 ['ab', 'cd']

# etc.

我可以覆盖所有默认方法:

class Cell:

    def __init__(self, value, color, size):
        # ...

    def __repr__(self):
        return repr(self._value)

    def __str__(self):
        return str(self._value)

    def __getitem__(self, key):
        return self._value[key]

    def __len__(self):
        return len(self._value)

    # etc.

......但有更简单的方法吗？

Answer 1

如果我理解正确,你是否正在寻找一种简单的方法将对象的方法委托给该对象的属性？

您可以通过定义装饰器来避免某些重复性:

def delegate(method, prop):
    def decorate(cls):
        setattr(cls, method,
            lambda self, *args, **kwargs:
                getattr(getattr(self, prop), method)(*args, **kwargs))
        return cls
    return decorate

然后,您可以为要委派的每个方法应用装饰器:

@delegate('__len__', '_content')
@delegate('__getitem__', '_content')
class MyList(object):
    def __init__(self, content):
        self._content = content

spam = MyList([1,2,3,4,5])

len(spam) # prints "5"

spam[0] # prints "1"

您可以通过修改装饰器以将多个方法名称作为参数来进一步简化它.

如果您希望您的类充当完整包装器,您可以覆盖类的__getattr__方法以在失败之前检查包装对象.这将模拟没有实际继承的子类的行为.