Sha*_*ole 10 nlp nltk stanford-nlp
我正在比较NLTK和Stanford CoreNLP,发现后者有一个为情感分析提供的RNTN(递归张量神经网络)实现.在线提供的示例显示我们不需要训练它,因为它已经使用像Penn TreeBank这样的大型数据集进行了训练
NLTK是否提供类似的功能？我之所以问这个原因是因为我在网上找到的NLTK实现包括培训像Naive-Bayes或MaxEnt这样的特定分类器.
PS:是不是因为Python很容易使用,NLTK更受欢迎？我在Java方面更舒服,所以我应该选择Stanford CoreNLP还是切换到NLTK + python
小智 9
我发现NLTK已经有许多预处理功能.例如,在该页面的BUTTOM http://www.nltk.org/api/nltk.sentiment.html 你会发现安装了社交媒体(寻找"维达")经过预处理的情感分析.如果相关,您还可以检查此: http://www.nltk.org/nltk_data/ 它提供了通过处理后的数据纳入NLTK所有数据集,部分的完整列表(各种词汇的像著名WORDNET).我对Stanford的coreNLP没有任何经验,所以我不能给出任何相关的比较.无论如何,希望这些帮助:)