Cil*_*hes 2 algorithm big-o nested-loops big-theta data-structures
试图理解Big O和嵌套循环我一直在阅读笔记,无法理解这个问题的嵌套循环部分是如何工作的......我有一个6 + 1.5n + nlogn的回答从讲座中写下但是不要不明白如何获得n log n部分
Simple Statement;
Simple Statement;
Simple Statement;
Simple Statement;
for ( int i = 0; i < ( n / 2 ); i++ ) {
Simple Statement;
Simple Statement;
Simple Statement;
}
Simple Statement;
Simple Statement;
for ( int i = 0; i < 2 * n; i++ ) {
for ( int j = 0; j < n; j = 2 * j ) {
Simple Statement;
Simple Statement;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的理解是6是来自不在循环内的六个语句而1.5n来自3(n-1 + n-2 + .... 1)/ 2所以如果有人可以帮助最后一部分或纠正我如果我错了,将不胜感激
部分我坚持:
for ( int i = 0; i < 2 * n; i++ ) {
for ( int j = 0; j < n; j = 2 * j ) {
Simple Statement;
Simple Statement;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
好吧,我想,问题中有一个错字,内循环应该是
// notice "j = 1", not "j = 0",
// otherwise you have an infinite loop, since 0 * 2 == 0
for (int j = 1; j < n; j = 2 * j )
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在这种情况下,外循环
for (int i = 0; i < 2 * n; i++ )
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带来2 * n
,而内在的(通知j = 2 * j
)
for (int j = 1; j < n; j = 2 * j )
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结果就是log(n)
; 最后(因为循环嵌套我们应该繁殖复杂性)我们有
O(n * log(n))
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