使用opencv从SIFT生成百分比的相似性得分

Question

在python(2.7.x)opencv(2.4.9)中使用SIFT比较两个图像后,我一直试图找到一种生成相似度得分(%)的方法.我只能找到在比赛之间画线的例子.我该如何处理.

Answer 1

在Matlab中有一个opencv等效的vl_ubcmatch函数.

以下是opencv文档的摘录.

# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)

# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)

matches = bf. match (des1, des2)匹配两组描述符并返回一个DMatch对象列表.此DMatch对象有四个属性:distance,trainIdx,queryIdx,imgIdx.这些返回值等同于vl_ubcmatch函数.

我希望你会发现它有用.

根据[VLFEAT文档]（http://www.vlfeat.org/matlab/vl_ubcmatch.html），VL_UBCMATCH将平方的欧几里德距离返回给得分变量。实际上，当我尝试[SIFT教程]（http://www.vlfeat.org/overview/sift.html）时，score变量在两个SIFT描述符之间具有距离值。scores（:, 1）是21647，而sum（（int64（da（:, 9））-int64（db（:, 618）））。^ 2）是相同的值，其中da（:, 9）是ImageA中第9个SIFT描述符，db（:, 618）是ImageB中第618个SIFT描述符。这不是您想要的输出吗？ (2认同)