使用Seaborn条形图绘制宽格式的数据框

Question

我正在尝试生成一个条形图DataFrame，其中包含所有观察值，如下所示：数据框（行=年，列=对象，值=违反对象的年份）

使用默认熊猫时，我得到的图形类型正确plot：

cluster_yearly_results_df.plot.bar()

正确的条形图

但是，我想使用seaborn，并且在使用以下命令输入宽格式数据帧时遇到问题：

sns.barplot(data=cluster_yearly_results_df)

我可以用seaborn做我想做的事吗？

Answer 1

该seaborn.barplot文件说：

条形图表示每个矩形的高度对数值变量的集中趋势的估计，并使用误差条提供了围绕该估计的不确定性的某种指示。

换句话说，目的是用表示的单个条形代表一个变量的多个值，而用表示mean误差线std。您正在寻找使用竖线来表示单个值的方法pandas.plot.bar()。

话虽如此，您可以DataFrame如下调整您的seaborn界面以匹配它。从与DataFrame您相似的开始：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(10, 3)), columns=list('ABC'))

   A  B  C
0  7  6  4
1  3  5  9
2  3  0  5
3  0  1  3
4  9  7  7

使用.stack()和.reset_index()创建两列，以唯一地标识以下各项中的每个值y：

df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['x', 'hue', 'y']

产生：

   x hue  y
0  0   A  6
1  0   B  1
2  0   C  2
3  1   A  5
4  1   B  7

然后绘制：

sns.barplot(y='y', x='x', hue='hue', data=df)