Zio*_*fil 15 css python numpy ipython
我正在使用Jupyter笔记本.我有一个非常宽的屏幕,但显示的输出(比如,我打印一个numpy数组)的格式就好像屏幕很窄.
我发现了一种增加细胞宽度的方法
from IPython.core.display import HTML
HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>")
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但这似乎只影响输入,而不是输出(见截图):
我已尝试设置linewidth选项numpy.set_printoptions,我尝试过设置numpy.core.arrayprint._line_width,没有...
编辑:使用matplotlib我可以使用命令设置绘图的宽度(我用魔法绘制在笔记本中%matplotlib inline)plt.rcParams['figure.figsize']=[X,Y].事实证明,我可以增加X以使曲线一直水平填充输出单元格.这意味着(我认为)原始问题是一numpy件事.
Dha*_*tle 15
我发现这个答案有助于创建我自己的:
import numpy as np
np.set_printoptions(edgeitems=30, linewidth=100000,
formatter=dict(float=lambda x: "%.3g" % x))
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荒谬的线宽仅表示edgeitems,窗口的宽度将决定何时发生换行/换行.
如果我缩小窗口,它看起来像这样,所以你可能仍然需要使用edgeitems或格式化:
下面是文档的set_printoptions,它的下面是相关的:
edgeitems :每个维度的开头和结尾的摘要中的数组项数(默认值为3).
linewidth :用于插入换行符的每行字符数(默认为75).
Fra*_*ert 12
现在已经有一年了,但也许答案可以帮助其他人.
numpy-arrays的显示方式取决于许多事情.使用此代码,您可以显示更多项目并使用屏幕的整个宽度:
这是默认值
import numpy as np
np.set_printoptions(edgeitems=3)
np.core.arrayprint._line_width = 80
>>> array([[[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
>>> [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
>>> [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
>>> ...,
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使用以下代码,您可以增加每个数组边缘(开始和结束)以及线宽显示的项目:
import numpy as np
np.set_printoptions(edgeitems=10)
np.core.arrayprint._line_width = 180
>>> array([[[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
>>> [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
>>> [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
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