如何删除pandas中的小数点

Question

我有一个pandas数据框,df,看起来像这样:

Cut-off             <=35   >35                   
Calcium              0.0   1.0
Copper               1.0   0.0
Helium               0.0   8.0
Hydrogen             0.0   1.0

如何删除小数点,以便数据框如下所示:

Cut-off             <= 35  > 35                   
Calcium              0     1
Copper               1     0
Helium               0     8
Hydrogen             0     1

我试过df.round(0)没有成功.

Answer 1

你有几个选择......

1)将所有内容转换为整数.

df.astype(int)
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

2)使用round:

>>> df.round()
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

但并不总是很棒......

>>> (df - .2).round()
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium     -0    1
Copper       1   -0
Helium      -0    8
Hydrogen    -0    1

3)更改Pandas中的显示精度选项.

pd.set_option('precision', 0)

>>> df
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1 

Answer 2

从pandas 0.17.1开始，您可以通过修改特定数据框的样式而不是设置全局选项来设置显示的数字精度：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
df 

df.style.set_precision(2)

也可以应用列特定的样式

df.style.format({
    'A': '{:,.1f}'.format,
    'B': '{:,.3f}'.format,
})