为什么tf.Print()不会在tensorflow中打印

Question

以下代码不会给出任何错误,但也不会打印张量.

import tensorflow as tf
import numpy as np

# Some tensor we want to print the value of
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[2, 2, 2])
a = np.array([[[1.,1.], [1.,1.]], [[2.,2.], [2.,2.]]])

m = tf.Print(x,[x])

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    m_eval = m.eval(session=sess,feed_dict={x: a})

编辑:在bgshi的回复之后,我发现在iPython控制台中,代码确实打印了张量值.但我正在使用iPython笔记本.有没有办法让它显示在笔记本上？

Answer 1

从文档:

此操作打印到标准错误.它目前不兼容jupyter笔记本(打印到笔记本服务器的输出,而不是打印到笔记本)

tf.print文档