在Keras中反向运行模型

Wha*_*hat 7 python machine-learning neural-network keras

我现在正在玩Keras框架.并且做了一些简单的分类测试等.我想找到一种方法来反向运行网络,使用输出作为输入,反之亦然.有什么办法吗?

lej*_*lot 3

不存在“反向运行神经网络”这样的事情,因为神经网络的通用架构没有定义任何非正向数据处理。然而,有一个模型的子类可以做到这一点——生成模型,目前它还不是 keras 的一部分。你唯一能做的就是创建一个网络,以某种方式“模拟”你感兴趣的生成过程。但这是特定模型特定的方法,没有通用的解决方案。