Eid*_*nMK 2 algorithm gray-code
我最近遇到了格雷码,我一直在试图围绕用于将格雷码转换回二进制(32 位或更少)的高效算法进行思考。
num = num ^ (num >> 16);
num = num ^ (num >> 8);
num = num ^ (num >> 4);
num = num ^ (num >> 2);
num = num ^ (num >> 1);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我正在谈论的代码。现在这是我的问题:
mask == 0)有什么区别?如果我们反过来做,有什么区别:
num = num ^ (num >> 1);
num = num ^ (num >> 2);
num = num ^ (num >> 4);
num = num ^ (num >> 8);
num = num ^ (num >> 16);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经试过了,它似乎产生了相同的结果。
例如,以位为单位(让我们以 8 为单位)
h g^h f^g e^f d^e c^d b^c a^b
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那么如果我们申请会发生什么x ^= x >> 1?我们得到这个
h g f^h e^g d^f c^e b^d a^c
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这看起来就像我们刚开始的时候一样,好像它是由x ^ (x >> 2)而不是 制作的x ^ (x >> 1),所以同样的想法只用 2 的移位来反转:
h g f e d^h c^g b^f a^e
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看起来不错,现在很明显为什么x ^= x >> 4会完全恢复正常。对于更多位,相同的模式只会持续一段时间。
看这个的其他方式,暂时反转比特,把“以灰色”到x ? 3与?在GF(2为乘法ķ),乘以奇数是在GF(2可逆ķ)和3乘法逆是“所有位设置”,您可以找到如下:
y=3和一个临时的逆i=1y通过与 3 异或来杀死(不是 lsb)中的第一个位,在逆中设置相应的位y=1因此,第一个步骤是y=3, i=1,y=5, i=3,y=9, i=7等,直到你将所有的位i,让呼叫最后i inv。
然后我们有 (x ? 3) ? inv = x ? (3 ? inv) = x ? 1 = x
乘以“所有位设置”意味着每一位最终都是它自己和所有低位的异或,你可以用
x ^= x << 1
x ^= x << 2
x ^= x << 4
...
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首先所有位与它们旁边的位进行异或,然后是接下来的两个位(它们已经被异或在一起,所以这只需要一个步骤),然后是接下来的四位等。
再次反转位以获得您开始的内容。
但现在有趣的东西。
(是的,实际上你不仅可以颠倒步骤,还可以任意洗牌)
好的,反转位并返回 GF(2 k )。写每一行的另一种方法是
x = x ? 3
x = x ? 5
x = x ? 17
...
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最终的结果当然是 ((x ? 3) ? 5) ? 17 = x ? (3 ? 5 ? 17) = x ? 127
GF(2 k ) 中的乘法非常好且可交换,因此它可以按任何顺序完成。
当然,只要他们的产品是inv. 但是所有其他选择都会导致出现烦人/许多被乘数。例如,也许我们希望 9 是一个因子,那么剩下的就是 199,它可以分解为 9 ?63,等等,但这会持续一段时间,直到你可能有 3、5、9、9、17、65,这太糟糕了(请注意,如果有 8 位,无论如何 9 ? 9 ? 65 = 1是的,把它踢出去,回到原来的 3、5、17)。不过有可能。