隐藏matplotlib中的轴值

Question

我有这个图像:

plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
plt.ylabel('V')
plt.xlabel('t')
plt.show()

如果我使用的话,我不想隐藏这些数字

plt.axis('off')

我得到这个图像:

它还隐藏标签,V和t.如何在隐藏值的同时保留标签？

Answer 1

如果您使用matplotlib 面向对象的方法,这是一个简单的任务使用ax.set_xticklabels()和ax.set_yticklabels():

import matplotlib.pyplot as plt

# Create Figure and Axes instances
fig,ax = plt.subplots(1)

# Make your plot, set your axes labels
ax.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
ax.set_ylabel('V')
ax.set_xlabel('t')

# Turn off tick labels
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticklabels([])

plt.show()

Answer 2

没有a subplots,你可以普遍删除这样的刻度:

plt.xticks([])
plt.yticks([])

Answer 3

这非常有效.只需粘贴之前plt.show():

plt.gca().axes.get_yaxis().set_visible(False)

繁荣.

Answer 4

不确定这是最好的方法，但您当然可以像这样替换刻度标签：

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = range(10)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x," ")
plt.show()

在 Python 3.4 中，这会生成一个简单的线图，x 轴上没有刻度标签。一个简单的例子在这里： http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

这个相关问题也有一些更好的建议： Hiding axis text in matplotlibplots

我是蟒蛇新手。您的里程数在早期版本中可能会有所不同。也许其他人可以帮忙？

Answer 5

要完全删除刻度线，请使用：

ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])

否则ax.set_yticklabels([])，ax.set_xticklabels([])将保留刻度线。