将 matplotlib 图嵌入 iPython HTML

piR*_*red 6 html matplotlib ipython jupyter-notebook

我想在 Jupyter Notebook 中使用代码单元动态编写和显示 HTML。目标是生成 HTML 以我选择的某种方式显示 table、div、img 标签。我想捕获 img 数据并将其放在这个自动生成的 HTML 中我想要的位置。

到目前为止,我发现我可以执行以下操作:

from IPython.core.display import HTML

HTML("<h1>Hello</h1>")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

并得到:

你好

那太棒了。但是,我希望能够做到这一点:

HTML("<h1>Hello</h1><hr/><img src='somestring'/>")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

并得到类似于Hello 的东西,带有一条水平线和下面的图像,其中图像与下图相同。

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(314)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2), columns=['x', 'y'])

df.plot.scatter(0, 1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此处输入图片说明

结果应如下所示:

在此处输入图片说明

'something'为了实现这一点,我用什么替换?更重要的是,我如何通过 python 获取它?

我会想象图形对象上有一个属性可以保存图像的序列化版本,但我找不到它。

piR*_*red 6

经过一番挖掘后。感谢 Dmitry B. 为我指明了正确的方向。

解决方案

from IPython.core.display import HTML
import binascii
from StringIO import StringIO
import matplotlib.pyplot as plt

# open IO object
sio = StringIO()

# generate random DataFrame
np.random.seed(314)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2), columns=['x', 'y'])

# initialize figure and axis
fig, ax = plt.subplots(1, 1)

# plot DataFrame
ax.scatter(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1]);

# print raw canvas data to IO object
fig.canvas.print_png(sio)

# convert raw binary data to base64
# I use this to embed in an img tag
img_data = binascii.b2a_base64(sio.getvalue())

# keep img tag outter html in its own variable
img_html = '<img src="data:image/png;base64,{}&#10;">'.format(img_data)

HTML("<h1>Hello</h1><hr/>"+img_html)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我最终得到:

在此输入图像描述