在Python中dict.clear()和赋值{}之间的区别

Question

在python中,调用clear()和分配{}字典有区别吗？如果是,那是什么？例:

d = {"stuff":"things"}
d.clear()   #this way
d = {}      #vs this way

Answer 1

如果你有另一个变量也引用同一个字典,那就有很大的区别:

>>> d = {"stuff": "things"}
>>> d2 = d
>>> d = {}
>>> d2
{'stuff': 'things'}
>>> d = {"stuff": "things"}
>>> d2 = d
>>> d.clear()
>>> d2
{}

这是因为赋值d = {}创建了一个新的空字典并将其分配给d变量.这留下d2指向旧字典,其中仍有项目.但是,d.clear()清除同一个字典,d并d2指向两者.

Answer 2

d = {}将创建一个新实例,d但所有其他引用仍将指向旧内容. d.clear()将重置内容,但对同一实例的所有引用仍然是正确的.

Answer 3

除了其他答案中提到的差异外,还存在速度差异.d = {}快了两倍:

python -m timeit -s "d = {}" "for i in xrange(500000): d.clear()"
10 loops, best of 3: 127 msec per loop

python -m timeit -s "d = {}" "for i in xrange(500000): d = {}"
10 loops, best of 3: 53.6 msec per loop

Answer 4

作为前面提到的事情的例证:

>>> a = {1:2}
>>> id(a)
3073677212L
>>> a.clear()
>>> id(a)
3073677212L
>>> a = {}
>>> id(a)
3073675716L

Answer 5

除了@odano的答案之外,d.clear()如果您想多次清除字典,似乎使用速度更快.

import timeit

p1 = ''' 
d = {}
for i in xrange(1000):
    d[i] = i * i
for j in xrange(100):
    d = {}
    for i in xrange(1000):
        d[i] = i * i
'''

p2 = ''' 
d = {}
for i in xrange(1000):
    d[i] = i * i
for j in xrange(100):
    d.clear()
    for i in xrange(1000):
        d[i] = i * i
'''

print timeit.timeit(p1, number=1000)
print timeit.timeit(p2, number=1000)

结果是:

20.0367929935
19.6444659233

Answer 6

如果原始对象不在范围内,则变异方法总是有用的:

def fun(d):
    d.clear()
    d["b"] = 2

d={"a": 2}
fun(d)
d          # {'b': 2}

重新分配字典将创建一个新对象,并且不会修改原始对象.