Python,pandas数据帧.pd.fillna()用于具有特定值的特定列

Question

例如,像这样的数据帧:

| 1  6   nan ... |
| 1  nan 5   ... |
|nan 2   4   ... |
|... ... ... ....

我想使用list [11, 12, 13 ...]中的值来填充nan 列表中的值.因此,10从第一栏,12秒等的NaN有没有办法做到这一点,而不使用.hstack()联合df[column].fillna(value)？

Answer 1

你可以传递Series给DataFrame.fillna; DataFrame的列与以下索引对齐Series:

import numpy as np
import pandas as pd
nan = np.nan

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,nan],'B':[6,nan,2],'C':[nan,5,4]})
ser = pd.Series([11,12,13], index=list('ABC'))
print(df.fillna(ser))

产量

      A     B     C
0   1.0   6.0  13.0
1   1.0  12.0   5.0
2  11.0   2.0   4.0