使用python检测图像上的白色背景

Question

有没有办法判断图像是否使用python作为白色背景，以及获得关于这个问题的“置信百分比”的好策略是什么？似乎互联网上的文献并没有完全涵盖这种情况，我找不到任何严格相关的内容。

我要分析的图像是典型的电子商务网站产品图片，因此它们应该在中间有一个焦点对象，只有在边框处有白色背景。

另一个可用的信息是对象应占据的最大图像空间百分比。

Answer 1

我会用这样的东西。

1. 通过将最亮、最白的像素设置为 240 而不是 255 来降低图像的对比度，这样通常在图像和产品部分内发现的白色不再是纯白色。

2. 在您的图像周围放置一个 1 像素宽的白色边框 - 这将允许下一步中的填充“流动”一直围绕边缘（即使“产品”接触框架的边缘）并“渗入”到来自所有边界/边缘的图像。

3. 从左上角开始填充您的图像（在第 2 步之后必须是纯白色），并在匹配白色时允许 10-20% 的容差，以防背景为灰白色或略带阴影，白色会流动进入图像的所有边缘，直到它到达中心的产品。

4. 看看你现在有多少纯白色像素 - 这些是背景像素。纯白色像素的百分比将为您提供一个信心指标，即图像是白色背景上的产品。

我会像这样从命令行使用 ImageMagick：

convert product.jpg +level 5% -bordercolor white -border 1 \
  -fill white -fuzz 25% -draw "color 0,0 floodfill" result.jpg

我将在以下 2 张图片周围放置一个红色边框，以便您可以看到 StackOverflow 白色背景上的边缘，并向您展示前后图像 - 查看结果图像中的白色量（第二张没有因为它没有白色背景）以及在路由器下的阴影处查看-fuzz.

前

后

如果您希望将其作为百分比，您可以将所有非白色像素设为黑色，然后像这样计算白色像素的百分比：

convert product.jpg -level 5%                                      \
   -bordercolor white -border 1                                    \
   -fill white -fuzz 25% -draw "color 0,0 floodfill" -shave 1      \
   -fuzz 0 -fill black +opaque white -format "%[fx:int(mean*100)]" info:
62

前

后

ImageMagick 具有 Python 绑定，因此您可以在 Python 中执行上述操作 - 或者您可以使用 OpenCV 和 Python 来实现相同的算法。