Moo*_*ker 5 python numpy matrix
二元矩阵是元素可能只有 0 或 1 的矩阵。
我在可以轻松访问的外部数据库中有一个大型（~40GB）稀疏二进制矩阵。我想为这个矩阵计算一些第一个奇异向量。Numpy 数组和 scipy 稀疏格式效率低下，因为它们不能存储 1 位值，它们至少存储 8 位整数。
事实上，我只能存储非零元素的索引，但在这种情况下，我必须自己重新实现 svd。
有没有办法避免这种情况？或者我必须对二进制矩阵使用一些特殊的 cpp\fortran 库？
归档时间：
9 年，9 月 前
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