squ*_*ion 5 python dataframe pandas subplot pie-chart
def draw_piecharts(df, variables, n_rows, n_cols):
df[variables].value_counts.plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
plt.show()
def main():
util.draw_piecharts(df, [ 'TARGET', 'BanruptcyInd'], 1,2)
if __name__ == "__main__":
main()
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不幸的是,我的函数无法计算,因为数据框没有attribute value_counts(),而value_counts是我知道如何获取饼图中的分布的唯一方法。以下是绘制的变量的示例:
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29 0
Name: TARGET, dtype: int64
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虽然value_counts是Series方法,但使用可以很容易地将其应用于DataFrames内部的Series DataFrame.apply。就你而言。例如,
df[variables].apply(pd.value_counts).plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
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(假设pandas已导入为pd)。
举一个完整的例子:
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'a': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1],'b': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0]})
a.apply(pd.value_counts).plot.pie(subplots=True)
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