在 Keras 中使用 `predict` 按照给定的顺序预测一维数组

Question

我正在 Keras 中进行回归，使用具有 1 个输入、10 个隐藏单元和 1 个输出的神经网络。我像往常一样适合模型：

model.fit(x_train, y_train, nb_epoch=15, batch_size=32)

现在我想预测一个xtest(asx_train和y_train) 一个非常大的一维 numpy 数组。在 Keras 网站的文档中，您可以找到：

predict(self, x, batch_size=32, verbose=0)

所以我知道你必须这样做：

model.predict(xtest, batch_size=32)

我对batch_size指令感到困惑。这是否意味着predict以随机方式获取 xtest 的值？

因为我需要的是以与 xtest 给出的完全相同的顺序predict生成输出。我的意思是，首先预测 xtest[0] 的输出，然后预测 xtest[1] 的输出，然后预测 xtest[2] 的输出......等等。使用该数组预测，我想与我拥有的实际 ytest 进行一些比较并进行一些统计。所以，顺序是必不可少的。我该怎么做？

先感谢您。

Answer 1

predict 方法保留示例的顺序。当您的数据很大并且您根本无法将大量示例加载到内存中时，批处理大小至关重要。然后按原始集的顺序逐批加载和评估。